Which of the following are true of the "linear regression" forecasting method? 1. the data pattern can allow for stationarity. 2. a trend in the data can also be spotted, but that trend must be non-linear. 3. the amount of historical data required is typically in the range of 10-20 observations, though more is generally preferred. 4. a trend in the data can also be spotted, but that trend must be linear. 5. linear regression is the most popular of all forecasting methods. 6. seasonality in the data cannot be accomodated. 7. the forecast horizon can range from short to medium.

assuming you mean addition: addition and subtraction are reverse operations.

step-by-step explanation:

y = i/2 xtnop + (3i/2 tnop+ 1)

step-by-step explanation:

the picture is the step by step explanation.

answer: ay  

fonsi  

dy  

oh

oh no, oh no

oh yeah

diridiri, dirididi daddy  

go

sí, sabes que ya llevo un rato mirándote  

tengo que bailar contigo hoy (dy)  

vi que tu mirada ya estaba llamándome  

muéstrame el camino que yo voy (oh)

tú, tú eres el imán y yo soy el metal  

me voy acercando y voy armando el plan  

solo con pensarlo se acelera el pulso (oh yeah)

ya, ya me está gustando más de lo normal  

todos mis sentidos van pidiendo más  

esto hay que tomarlo sin ningún apuro

despacito  

quiero respirar tu cuello despacito  

deja que te diga cosas al oído  

para que te acuerdes si no estás conmigo

despacito  

quiero desnudarte a besos despacito  

firmo en las paredes de tu laberinto  

y hacer de tu cuerpo todo un manuscrito (sube, sube, sube)

(sube, sube)